我將在橘貓的 Obsidian AI 筆記術工作坊中，客串分享使用 Claude Code 建立 AI 知識庫。內容將聚焦於 Claude Code Sub-agent 的深度解析與實作，示範從理論到實踐的完整流程，並比較其與 Gemini CLI 的優勢，適合對 AI 知識管理有興趣的聽眾。聽完本次演講，你可以得到：<ul><li>參與直播課程，以及回放影片，也能加入 Raven 的私密 Line 社群，任何疑問都可以在 Line 社群提問。</li><li>掌握 Claude Code 應用技巧：學習如何運用 Claude Code，特別是其 Sub-agent 功能來建立與管理 AI 知識庫。</li><li>理解 AI 知識管理進階概念：初步了解 Sub-agent 的運作機制、核心特色與實際應用場景，提升對 AI 輔助知識管理的理解。</li><li>實作 AI 知識庫的完整流程：透過實際案例示範，學習如何從設定到使用，一步步建立個人化的 AI 知識庫。</li><li>轉變 AI 應用思維：啟發您不僅將 AI 視為工具，更能透過其架構設計，有效組織與高效處理複雜的知識管理任務。</li></ul>*本課程可開立二/三聯式電子發票

非常感謝您購買 Raven 的課程，以下為本課程完整說明：【課程資訊】<ul><li>上課時間：2025 年 OO 月 OO 日（一）19:00 - 21:00</li><li>上課方式：採用 Google Meet 直播，請先自行註冊帳號</li><li>上課連結：</li><li>報名截止：2025 年 OO 月 OO 日（日）23:59</li></ul>【課程講義】<ul><li>本課程提供講義、投影片、模板</li><li>請點擊本頁下方【OOOO】下載</li></ul>【回放影片】<ul><li>本課程提供回放影片</li><li>請於上課後，點擊本網頁下方【回放影片】收看</li></ul>期待與你相見！

使用 Claude Code 建立 AI 知識庫

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<h3>講座資訊</h3><ul><li>時間： 2025 年 8 月 17 日（星期日）上午 11:30</li><li>時長： 約 30 分鐘</li><li>性質： 試講</li></ul><h3>前言</h3>過去幾個月來，我一直在探索如何將 AI 工具整合到知識管理的工作流程中。我寫了幾篇文章，分享我在這方面的實踐經驗：例如在 《EP-30｜要開始不擅長的研究，先使用 Obsidian 的第三方套件 Smart Composer，建立本地端 AI 知識庫》 中，我詳細介紹了如何結合 Obsidian 筆記軟體與大型語言模型，打造本地端的 AI 知識庫系統。文章中我實際示範了使用 Smart Composer 外掛。而在《EP-39 AI 知識管理術：點滿AI技能後，我發現國考不過是個新手村任務》 中，我分享了自己過去準備國家考試的經驗，並說明如果重新來過，我會如何運用 AI 知識管理術來大幅提升學習效率。文章中特別介紹了 Gemini CLI 的使用方法，以及如何讓 AI 協助整理筆記、出考題等實用技巧。這次我會在橘貓的「Obsidian AI 筆記術工作坊」中客串上場，為大家介紹如何使用 Claude Code 建立 AI 知識庫，比起過往的 Gemini CLI 將是更進階的技巧。<h3>講座內容亮點</h3>1. 實際案例示範我會以真實的專案案例，現場示範如何使用 Claude Code 建立並管理 AI 知識庫。2. Claude Code Sub-agent 深度解析特別要介紹的是 Claude Code Sub-agent 這個強大功能。什麼是 Sub-agent 呢？Claude Code Sub-agent 是一種在 Claude Code 環境中運作的特製化 AI 助理。你可以將它想像成一個為了執行特定、獨立任務而設計的「專家級」AI。當主對話中的 Claude 需要處理複雜或專門的任務時，它可以呼叫對應的 Sub-agent 來處理，完成後再將結果回報給主對話。Sub-agent 的核心特色包括：<ul><li>獨立的上下文視窗：每個 Sub-agent 都在隔離環境中運作，擁有獨立的記憶體和上下文，避免被中間過程「污染」</li><li>模組化與可共享：透過 .yaml 格式的設定檔進行定義，可以版本控制並與團隊共享</li><li>任務特製化：可以為不同任務創建專門的 Sub-agent，例如資料庫專家、前端開發專家等</li><li>工作流程整合：無縫整合到開發工作流程中，特別適合測試驅動開發等場景</li></ul>3. 從理論到實踐的完整流程<ul><li>我會展示如何建立、設定和使用 Sub-agent，包括：</li><li>如何透過 /agents 指令進入管理介面</li><li>如何選擇 Project 或 Personal 範圍</li><li>如何定義 Agent 的專業領域和行為準則</li><li>實際的設定檔案結構和調整方式</li></ul><h3>為什麼選擇 Claude Code？</h3>相較於我之前介紹的 Gemini CLI，Claude Code 在某些方面有著更出色的表現，特別是 Sub-agent 的架構設計，讓複雜的知識管理任務變得更有組織、更高效。這次的試講，我希望能夠為大家展示 AI 知識管理的另一個層次，不只是工具的使用，更是思維方式的轉變。<h3>歡迎報名</h3>如果你對 AI 知識管理有興趣，特別是想了解如何將 Claude Code 整合到日常工作流程中，歡迎來聆聽本次試講。本次試講收費為新台幣299元，除了現場直播，也會提供錄影檔。你也能夠加入我的私密社群，往後我有任何第一手的資訊，我都會優先分享在社群中。當然，你如果對於整套 AI 知識管理術有興趣，你更可以參與橘貓的<a href="https://buymeacoffee.com/cat_soc/e/440086">「Obsidian AI 筆記術工作坊」</a>，售價為 120 鎂。這門兩小時的工作坊不談艱深理論，我們將直接動手，讓您的手機成為最強大的AI協作站。課程分為四階段：<ul><li>首先，我們會完成手機Obsidian與AI插件的設定，打造一個能隨時捕捉靈感的整合系統。</li><li>接著，您將學會如何將日常的錄音、LINE對話紀錄、PDF文件等真實資料匯入其中，將它們從瑣碎訊息轉化為個人智慧庫。</li><li>最後，我們將啟動AI進行分析，讓它基於您的專屬數據，發掘連您自己都未曾察覺的價值觀與行為模式，成為您24小時的個人分析師，提供具體的成長建議。</li><li>客串講座：由我說明在電腦端，如何使用 Claude Code（你也可以用 Gemini Cli）進行 AI 知識管理。</li></ul>期待在講座中與大家交流！

非常感謝您購買 Raven 的課程，以下為本課程完整說明：【課程資訊】<ul><li>上課時間：2025 年 8 月 17 日（星期日）11:30 - 12:00</li><li>上課方式：採用 Google Meet 直播，請先自行註冊帳號</li><li>上課連結：本場講座與橘貓的「Obsidian AI 筆記術工作坊」結合辦理，因此請各位先到我的私密社群等待。</li></ul>【回放影片】<ul><li>本課程提供回放影片，會在剪輯後另外發佈在私密社群：「AI 知識管理術 | Decode AI 週報 (私密)」</li><li>請點選以下連結加入社群，密碼：raven</li><a href="https://line.me/ti/g2/rL9nawRtcCBj28xz4IPM1zgJmn4R64xLcd8ZNg?utm_source=invitation&amp;utm_medium=link_copy&amp;utm_campaign=default">https://line.me/ti/g2/rL9nawRtcCBj28xz4IPM1zgJmn4R64xLcd8ZNg?utm_source=invitation&amp;utm_medium=link_copy&amp;utm_campaign=default</a></ul>期待與你相見！

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*試賣期間僅開放10個名額<h3>核心定位</h3>此方案屬於「粉絲小額贊助」，支持我在公開電子報上探索指定題材。您支付的費用主要是對內容創作的支持，而非購買專案研究人力或保證成果。<h3>服務流程</h3><ul><li>下單後填寫題材表單：提出想探討的主題（須符合下列可接受範圍）。</li><li>排程通知：我會在七日內告知預計開始週次，無法指定確切日期。我沒事的話兩週內就能發佈電子報，忙碌的話甚至要拖到三個月！</li><li>一週研究（約 10 小時）：蒐集資料、測試工具、撰寫重點摘要。</li><li>公開發布：完成後以電子報形式（2,000 字以上）發布。</li><li>一次簡短 Q&amp;A：發布後七日內可透過 Email 提問一次，釐清內容。</li></ul><h3>可接受研究範圍</h3><ul><li>自動化流程（可搭配 n8n、Notion、Google App Script）</li><li>AI 知識工作術</li><li>AI 工具實作範例(限 ChatGPT、Gemini 、Claude、Grok 、DeepSeek、Cursor、Windsurf、Claude Code、Gemini CL)</li></ul>

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*如有侵權、成人、賭博、違法或需大量私有資料之題材，我會直接拒絕。<h3>贊助條款</h3><ul><li>成果性質：研究結果屬開放內容。</li><li>時程：研究開始與發布日期以實際排程為準；若因不可抗力需延後，將另行通知。</li><li>成功與否：僅承諾盡力探索，不保證找到可行解法。</li><li>拒絕與退款：如主題不符政策或時間不足，我可在研究開始前全額退款；開始後若因不可抗力之故中止，按未完成比例退款。</li><li>個資與隱私：請勿提供敏感機密資料；若內容含個人資訊，將先行去識別化。</li><li>法律免責：報告僅供參考，不構成法律、財務、醫療或專業顧問建議。使用內容造成的後果由讀者自行承擔。</li></ul><h3>為何採「粉絲贊助」模式？</h3><ul><li>支持內容創作：費用用於補貼 AI 工具訂閱費用、資料庫、雲端服務與時間成本，維持電子報長期更新。</li><li>共學共享：將研究成果公開，讓更多人受益，符合開源精神。</li><li>彈性探索：以 10 小時為上限，確保短週期內完成初步可行性驗證，避免過度承諾。</li></ul>只有在您理解並同意以上條款、並將此服務視為對內容創作的贊助支持，而非委託專業顧問專案時，再行下單。

<h3 style="text-align:start">非常感謝您的斗內</h3>請您填寫下列 Google 表單，說明您想研究的題材。寫完要設法提醒我，麻煩了。您已被邀請加入「Decode AI 週報|Raven(私密)」！<a href="https://line.me/ti/g2/rL9nawRtcCBj28xz4IPM1zgJmn4R64xLcd8ZNg?utm_source=invitation&amp;utm_medium=link_copy&amp;utm_campaign=default">請點選連結加入Line社群！ </a><a href="https://line.me/ti/g2/rL9nawRtcCBj28xz4IPM1zgJmn4R64xLcd8ZNg?utm_source=invitation&amp;utm_medium=link_copy&amp;utm_campaign=default"></a>密碼：raven<a href="https://line.me/ti/g2/rL9nawRtcCBj28xz4IPM1zgJmn4R64xLcd8ZNg?utm_source=invitation&amp;utm_medium=link_copy&amp;utm_campaign=default"></a>

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Raven

<h2>我是誰？</h2>嗨，我是 Raven ，目前是某科學機構之系統工程師，座標台北。我專注於打造以 AI 驅動的個人化生產力系統，每週發行一篇電子報。我將分享如何用最簡單的方法，運用 AI 技術、程式化思維與自動化工具，串接各種雲端服務與 API，建立能自動化處理資訊、增進工作效率的客製化流程。過程中，我保證你不用寫任何一行程式碼（可能一點，就一點點）。電子報包含各類數位工具的實務應用，例如 n8n、Google Apps Script、Notion、Cursor 等，並深入介紹如何結合多種 AI 模型與 檢索增強生成 (RAG) 技術，打造高效能的個人化生產力系統。<h2>為什麼寫電子報？</h2>長期以來，我一直在追尋自我，透過閱讀、寫作、旅行，希望能成為更好的自己。在最近幾年，我從文組行政轉職成系統工程師，每天迷失在 Linux 系統的 log 檔內。轉職並不容易，幸好，ChatGPT 在我轉職初期問世。不懂就問同事，不好意思就問 AI ，多虧有它，我才能夠在一眾理工生中站穩腳步。只是，當我對 AI 接觸得越深，我越對於它的能耐感到訝異。我深信在未來十年內，世界將會因此天翻地覆。所以我希望自己也能夠參與 AI 的成長，也期盼我能夠帶給更多人成長。<h2>我的活動地點</h2>我平常大部分都在 Threads 活動，也會在 Instagram 上發一些廢片。

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